Comparaison de séries deux statistiques

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Comment comparer deux séries statistiques

L’entreprise GEFROI réalise des mesures sur la consommation énergétique de plusieurs maisons choisies au hasard dans deux lotissements.

Les deux tableaux suivants présentent les relevés de consommation énergétique (en kW/m²/an) que l’entreprise a faits dans ces deux lotissements :

Peux tu aider le gérant à analyser ces résultats en vue de préparer sa réunion de demain ?

Solution :

Tu vas devoir ici déterminer la valeur de quelques indicateurs statistiques pour les deux lotissements et les comparer.

Pour cela, appuie sur la touche statspuis entrer


Tu peux maintenant saisir les données dans l’énoncé :

La liste L1 pour le lotissement « LES MERISIERS »

La liste L2 pour le lotissement « LES CHENES »

Pour chaque liste et donc chaque série statistique, tu vas maintenant déterminer la valeur de quelques indicateurs statistiques en appuyant à nouveau sur stats, puis sélectionne l’option STATS1VAR dans le menu CALC right arrow entrer

Pour le lotissement « LES CHENES », indique L2 en regard de l’option XLISTE en appuyant sur les touches seconde, 2, puis valide en appuyant 3 fois sur la touche entrer

Une fenêtre indiquant plusieurs indicateurs statistiques s’affiche alors. Tu peux d’ailleurs visualiser d’autres indicateurs en appuyant sur la flèche directionnelle Down arrow

En utilisant la même méthode pour le lotissement « LES MERISIERS » (liste L1) tu vas pouvoir comparer ces deux séries.

Lotissement « LES MERISIERS » Lotissement « LES CHENES »

correspond à la consommation énergétique moyenne
N correspond au nombre de valeurs constituant la série
Min et Max correspondent aux valeurs minimales et maximales de la série

C’est pourquoi pour comparer deux séries statistiques on a besoin d’utiliser d’autres indicateurs comme par exemple les quartiles.

Exemple d’analyse
1er QUARTILE Q1

Pour le lotissement « LES MERISIERS » on peut facilement voir que 25% des maisons étudiées consomment moins de 158 kWh/m²/an alors que pour le lotissement « LES CHENES » cette valeur n’est que de 48 kWh/m²/an.

ECART-TYPE σ

Cette valeur te permet de montrer que la consommation énergétique dans le lotissement « LES CHENES » est plus hétérogène que dans le lotissement « LES MERISIERS » c’est à dire que les consommations énergétiques se dispersent davantage de la consommation moyenne pour le lotissement « LES CHENES »

Tu préfères une analyse plus visuelle ? Pas de problème, nous allons faire un graphique !

Pour cela, appuie sur seconde, puis f(x) pour accéder au menu des graphiques statistiques.

Pour chaque lotissement, nous allons réaliser un diagramme en boîte à moustaches. Sélectionne GRAPH1 à l’aide la touche entrer


Tu vas maintenant configurer les options graphiques relatives à la situation :

Affiche le graphique en positionnant ton curseur sur l’option AFF puis valide avec la touche entrer

L’option AFF est en surbrillance noire, c’est donc que le GRAPHIQUE 1 sera affiché !

Choisis maintenant le DIAGRAMME EN BOITE, c’est à dire, le 5e TYPE de graphique.

Down arrow right arrow right arrow right arrow right arrowentrer

La liste L1 est bien affectée au niveau de l’option XLISTE.

On répète la même opération pour le GRAPH2 que tu dois affecter à la liste L2.

En appuyant sur la touche f(x) tu vois en haut de l’écran que que GRAPH1 et GRAPH2 sont en surbrillance. Ceci veut dire que ces deux graphiques vont effectivement s’afficher.

Il ne te reste plus qu’à optimiser le zoom.

Pour cela, appuie sur la touche zoom puis sélectionne ZOOMSTAT en appuyant sur 9

En comparant les deux boîtes, on voit bien que les consommations énergétiques sont beaucoup plus dispersées (mais par rapport à la MEDIANE cette fois) pour « LES CHENES » (en rouge) que pour « LES MERISIERS » (en bleu)

Conclusion : Ces deux études montrent que les consommations énergétiques sont plus homogènes dans le lotissement « LES MERISIERS »

EXERCEZ-VOUS !

BONNE réponse
MAUVAISE réponse

A l’aide de la commande Stats 1 Var statsright arrowentrer tu peux déterminer la valeur de plusieurs indicateurs statistiques comme la moyenne, l’écart-type ou encore les quartiles.

q 1/4

Pour calculer la valeur de quelques indicateurs statistiques liés à une série donnée on utilise la commande :


(Coche la bonne réponse)

RégLin(ax+b)

Stats 1 Var

RégDeg2